AI 批改是怎么工作的
核心思路
人类阅卷时，一个老师可能只关注"哪里扣分"，容易忽略学生的创新尝试。为了解决这个问题，平台用两个 AI 同时阅卷，分工不同：
| 角色 | 关注点 | 打分逻辑 |
|---|---|---|
| 标准评审 | 按评分标准逐项检查，找出不足 | "哪里做得不够好" |
| 亮点发现 | 找出作业中的创新点和出彩之处 | "哪里做得特别好" |
最终分数取两者的较高分。这样设计的目的是：即使学生的作业在标准维度上有欠缺，但如果有独到的见解或创新思路，也不会被埋没。
批改产出什么
每份作业批改后，学生会收到：
- 总分（0-100）
- 各维度得分 — 比如"论点清晰度 18/20"、"数据分析 15/25"，带可视化进度条
- 总评 — 一段话概括作业的整体表现
- 改进建议 — 具体指出哪里可以做得更好
- 亮点 — 列出作业中值得肯定的地方
如果 AI 出错了怎么办
AI 不是万能的，平台设计了多层容错：
自动重试
每个 AI 调用失败后会自动重试（最多 3 次），每次间隔递增（1 秒、2 秒）。无论是网络超时、服务限流还是返回格式错误，都会自动重试。
部分降级
如果一个 AI 失败但另一个成功，平台会使用成功的那个的结果，而不是直接判定为失败。只有两个 AI 都失败时，才标记为「批改失败」。
人工兜底
当模型不支持看图（没有视觉能力）但学生提交了图片作业时，平台会自动标记为「等待人工批改」，提醒教师手动审阅。
关于 AI 模型
教师可以在管理界面自由选择 AI 模型。平台支持两类接口：
- OpenAI 兼容 API — 包括 OpenAI 官方和各类第三方模型服务（如 DeepSeek、智谱等）
- Anthropic Claude — Anthropic 官方 API
选择哪个模型取决于你的预算、对批改质量的要求以及是否需要图片批改能力。模型可以随时切换，不影响已有的批改结果。